Extract and return a data frame with the columns that include only numeric values
nums(data)
| data | A numeric vector, matrix or data frame. |
|---|
This function returns a data frame with the numeric columns of the input dataset.
# with data frame as input nums(iris)#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width #> 1 5.1 3.5 1.4 0.2 #> 2 4.9 3.0 1.4 0.2 #> 3 4.7 3.2 1.3 0.2 #> 4 4.6 3.1 1.5 0.2 #> 5 5.0 3.6 1.4 0.2 #> 6 5.4 3.9 1.7 0.4 #> 7 4.6 3.4 1.4 0.3 #> 8 5.0 3.4 1.5 0.2 #> 9 4.4 2.9 1.4 0.2 #> 10 4.9 3.1 1.5 0.1 #> 11 5.4 3.7 1.5 0.2 #> 12 4.8 3.4 1.6 0.2 #> 13 4.8 3.0 1.4 0.1 #> 14 4.3 3.0 1.1 0.1 #> 15 5.8 4.0 1.2 0.2 #> 16 5.7 4.4 1.5 0.4 #> 17 5.4 3.9 1.3 0.4 #> 18 5.1 3.5 1.4 0.3 #> 19 5.7 3.8 1.7 0.3 #> 20 5.1 3.8 1.5 0.3 #> 21 5.4 3.4 1.7 0.2 #> 22 5.1 3.7 1.5 0.4 #> 23 4.6 3.6 1.0 0.2 #> 24 5.1 3.3 1.7 0.5 #> 25 4.8 3.4 1.9 0.2 #> 26 5.0 3.0 1.6 0.2 #> 27 5.0 3.4 1.6 0.4 #> 28 5.2 3.5 1.5 0.2 #> 29 5.2 3.4 1.4 0.2 #> 30 4.7 3.2 1.6 0.2 #> 31 4.8 3.1 1.6 0.2 #> 32 5.4 3.4 1.5 0.4 #> 33 5.2 4.1 1.5 0.1 #> 34 5.5 4.2 1.4 0.2 #> 35 4.9 3.1 1.5 0.2 #> 36 5.0 3.2 1.2 0.2 #> 37 5.5 3.5 1.3 0.2 #> 38 4.9 3.6 1.4 0.1 #> 39 4.4 3.0 1.3 0.2 #> 40 5.1 3.4 1.5 0.2 #> 41 5.0 3.5 1.3 0.3 #> 42 4.5 2.3 1.3 0.3 #> 43 4.4 3.2 1.3 0.2 #> 44 5.0 3.5 1.6 0.6 #> 45 5.1 3.8 1.9 0.4 #> 46 4.8 3.0 1.4 0.3 #> 47 5.1 3.8 1.6 0.2 #> 48 4.6 3.2 1.4 0.2 #> 49 5.3 3.7 1.5 0.2 #> 50 5.0 3.3 1.4 0.2 #> 51 7.0 3.2 4.7 1.4 #> 52 6.4 3.2 4.5 1.5 #> 53 6.9 3.1 4.9 1.5 #> 54 5.5 2.3 4.0 1.3 #> 55 6.5 2.8 4.6 1.5 #> 56 5.7 2.8 4.5 1.3 #> 57 6.3 3.3 4.7 1.6 #> 58 4.9 2.4 3.3 1.0 #> 59 6.6 2.9 4.6 1.3 #> 60 5.2 2.7 3.9 1.4 #> 61 5.0 2.0 3.5 1.0 #> 62 5.9 3.0 4.2 1.5 #> 63 6.0 2.2 4.0 1.0 #> 64 6.1 2.9 4.7 1.4 #> 65 5.6 2.9 3.6 1.3 #> 66 6.7 3.1 4.4 1.4 #> 67 5.6 3.0 4.5 1.5 #> 68 5.8 2.7 4.1 1.0 #> 69 6.2 2.2 4.5 1.5 #> 70 5.6 2.5 3.9 1.1 #> 71 5.9 3.2 4.8 1.8 #> 72 6.1 2.8 4.0 1.3 #> 73 6.3 2.5 4.9 1.5 #> 74 6.1 2.8 4.7 1.2 #> 75 6.4 2.9 4.3 1.3 #> 76 6.6 3.0 4.4 1.4 #> 77 6.8 2.8 4.8 1.4 #> 78 6.7 3.0 5.0 1.7 #> 79 6.0 2.9 4.5 1.5 #> 80 5.7 2.6 3.5 1.0 #> 81 5.5 2.4 3.8 1.1 #> 82 5.5 2.4 3.7 1.0 #> 83 5.8 2.7 3.9 1.2 #> 84 6.0 2.7 5.1 1.6 #> 85 5.4 3.0 4.5 1.5 #> 86 6.0 3.4 4.5 1.6 #> 87 6.7 3.1 4.7 1.5 #> 88 6.3 2.3 4.4 1.3 #> 89 5.6 3.0 4.1 1.3 #> 90 5.5 2.5 4.0 1.3 #> 91 5.5 2.6 4.4 1.2 #> 92 6.1 3.0 4.6 1.4 #> 93 5.8 2.6 4.0 1.2 #> 94 5.0 2.3 3.3 1.0 #> 95 5.6 2.7 4.2 1.3 #> 96 5.7 3.0 4.2 1.2 #> 97 5.7 2.9 4.2 1.3 #> 98 6.2 2.9 4.3 1.3 #> 99 5.1 2.5 3.0 1.1 #> 100 5.7 2.8 4.1 1.3 #> 101 6.3 3.3 6.0 2.5 #> 102 5.8 2.7 5.1 1.9 #> 103 7.1 3.0 5.9 2.1 #> 104 6.3 2.9 5.6 1.8 #> 105 6.5 3.0 5.8 2.2 #> 106 7.6 3.0 6.6 2.1 #> 107 4.9 2.5 4.5 1.7 #> 108 7.3 2.9 6.3 1.8 #> 109 6.7 2.5 5.8 1.8 #> 110 7.2 3.6 6.1 2.5 #> 111 6.5 3.2 5.1 2.0 #> 112 6.4 2.7 5.3 1.9 #> 113 6.8 3.0 5.5 2.1 #> 114 5.7 2.5 5.0 2.0 #> 115 5.8 2.8 5.1 2.4 #> 116 6.4 3.2 5.3 2.3 #> 117 6.5 3.0 5.5 1.8 #> 118 7.7 3.8 6.7 2.2 #> 119 7.7 2.6 6.9 2.3 #> 120 6.0 2.2 5.0 1.5 #> 121 6.9 3.2 5.7 2.3 #> 122 5.6 2.8 4.9 2.0 #> 123 7.7 2.8 6.7 2.0 #> 124 6.3 2.7 4.9 1.8 #> 125 6.7 3.3 5.7 2.1 #> 126 7.2 3.2 6.0 1.8 #> 127 6.2 2.8 4.8 1.8 #> 128 6.1 3.0 4.9 1.8 #> 129 6.4 2.8 5.6 2.1 #> 130 7.2 3.0 5.8 1.6 #> 131 7.4 2.8 6.1 1.9 #> 132 7.9 3.8 6.4 2.0 #> 133 6.4 2.8 5.6 2.2 #> 134 6.3 2.8 5.1 1.5 #> 135 6.1 2.6 5.6 1.4 #> 136 7.7 3.0 6.1 2.3 #> 137 6.3 3.4 5.6 2.4 #> 138 6.4 3.1 5.5 1.8 #> 139 6.0 3.0 4.8 1.8 #> 140 6.9 3.1 5.4 2.1 #> 141 6.7 3.1 5.6 2.4 #> 142 6.9 3.1 5.1 2.3 #> 143 5.8 2.7 5.1 1.9 #> 144 6.8 3.2 5.9 2.3 #> 145 6.7 3.3 5.7 2.5 #> 146 6.7 3.0 5.2 2.3 #> 147 6.3 2.5 5.0 1.9 #> 148 6.5 3.0 5.2 2.0 #> 149 6.2 3.4 5.4 2.3 #> 150 5.9 3.0 5.1 1.8# with vector as input vec <- as.vector(iris$Sepal.Width) nums(vec)#> data #> 1 3.5 #> 2 3.0 #> 3 3.2 #> 4 3.1 #> 5 3.6 #> 6 3.9 #> 7 3.4 #> 8 3.4 #> 9 2.9 #> 10 3.1 #> 11 3.7 #> 12 3.4 #> 13 3.0 #> 14 3.0 #> 15 4.0 #> 16 4.4 #> 17 3.9 #> 18 3.5 #> 19 3.8 #> 20 3.8 #> 21 3.4 #> 22 3.7 #> 23 3.6 #> 24 3.3 #> 25 3.4 #> 26 3.0 #> 27 3.4 #> 28 3.5 #> 29 3.4 #> 30 3.2 #> 31 3.1 #> 32 3.4 #> 33 4.1 #> 34 4.2 #> 35 3.1 #> 36 3.2 #> 37 3.5 #> 38 3.6 #> 39 3.0 #> 40 3.4 #> 41 3.5 #> 42 2.3 #> 43 3.2 #> 44 3.5 #> 45 3.8 #> 46 3.0 #> 47 3.8 #> 48 3.2 #> 49 3.7 #> 50 3.3 #> 51 3.2 #> 52 3.2 #> 53 3.1 #> 54 2.3 #> 55 2.8 #> 56 2.8 #> 57 3.3 #> 58 2.4 #> 59 2.9 #> 60 2.7 #> 61 2.0 #> 62 3.0 #> 63 2.2 #> 64 2.9 #> 65 2.9 #> 66 3.1 #> 67 3.0 #> 68 2.7 #> 69 2.2 #> 70 2.5 #> 71 3.2 #> 72 2.8 #> 73 2.5 #> 74 2.8 #> 75 2.9 #> 76 3.0 #> 77 2.8 #> 78 3.0 #> 79 2.9 #> 80 2.6 #> 81 2.4 #> 82 2.4 #> 83 2.7 #> 84 2.7 #> 85 3.0 #> 86 3.4 #> 87 3.1 #> 88 2.3 #> 89 3.0 #> 90 2.5 #> 91 2.6 #> 92 3.0 #> 93 2.6 #> 94 2.3 #> 95 2.7 #> 96 3.0 #> 97 2.9 #> 98 2.9 #> 99 2.5 #> 100 2.8 #> 101 3.3 #> 102 2.7 #> 103 3.0 #> 104 2.9 #> 105 3.0 #> 106 3.0 #> 107 2.5 #> 108 2.9 #> 109 2.5 #> 110 3.6 #> 111 3.2 #> 112 2.7 #> 113 3.0 #> 114 2.5 #> 115 2.8 #> 116 3.2 #> 117 3.0 #> 118 3.8 #> 119 2.6 #> 120 2.2 #> 121 3.2 #> 122 2.8 #> 123 2.8 #> 124 2.7 #> 125 3.3 #> 126 3.2 #> 127 2.8 #> 128 3.0 #> 129 2.8 #> 130 3.0 #> 131 2.8 #> 132 3.8 #> 133 2.8 #> 134 2.8 #> 135 2.6 #> 136 3.0 #> 137 3.4 #> 138 3.1 #> 139 3.0 #> 140 3.1 #> 141 3.1 #> 142 3.1 #> 143 2.7 #> 144 3.2 #> 145 3.3 #> 146 3.0 #> 147 2.5 #> 148 3.0 #> 149 3.4 #> 150 3.0# with matrix as input Matrix <- cbind(Uni05 = (1:200)/21, Norm = rnorm(200), `5T` = rt(200, df = 5), Gam2 = rgamma(200, shape = 2)) nums(Matrix)#> Uni05 Norm 5T Gam2 #> 1 0.04761905 0.547835807 -1.110871386 3.81845806 #> 2 0.09523810 -1.081673153 -1.493237870 4.26010329 #> 3 0.14285714 0.059884345 0.004126886 1.00885232 #> 4 0.19047619 0.504131970 2.281667765 0.43743331 #> 5 0.23809524 -0.787314188 -0.327379797 1.84622220 #> 6 0.28571429 -1.588602979 -1.059148129 2.01098969 #> 7 0.33333333 1.122436600 -1.906601602 2.35709697 #> 8 0.38095238 0.840035251 -0.384178188 1.48502283 #> 9 0.42857143 0.074645610 1.441269539 6.25512625 #> 10 0.47619048 -2.800834197 -0.469267887 1.81864281 #> 11 0.52380952 -1.701888011 1.255193498 0.28519347 #> 12 0.57142857 0.906214359 -0.541300098 2.55977931 #> 13 0.61904762 0.385858224 0.955788107 1.16282178 #> 14 0.66666667 -1.236046395 -0.658470328 5.85271238 #> 15 0.71428571 -1.793806118 0.281421208 2.80435113 #> 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#> 80 1203010 Ertrag Ergebnis 2009 1180.00 12 #> 81 1203010 Aufwendung Ergebnis 2009 206371.54 12 #> 82 5404010 Ertrag Ergebnis 2009 252818.84 54 #> 83 5404010 Aufwendung Ergebnis 2009 7459153.19 54 #> 84 4202010 Ertrag Ergebnis 2009 224099.36 42 #> 85 4202010 Aufwendung Ergebnis 2009 1627189.66 42 #> 86 1123010 Ertrag Ergebnis 2009 1168093.99 11 #> 87 1123010 Aufwendung Ergebnis 2009 1274402.01 11 #> 88 2104010 Ertrag Ergebnis 2009 737011.76 21 #> 89 2104010 Aufwendung Ergebnis 2009 2048393.26 21 #> 90 5703010 Ertrag Ergebnis 2009 123233.89 57 #> 91 5703010 Aufwendung Ergebnis 2009 4362977.89 57 #> 92 2504010 Ertrag Ergebnis 2009 659330.66 25 #> 93 2504010 Aufwendung Ergebnis 2009 6196642.52 25 #> 94 1112020 Ertrag Ergebnis 2009 338869.76 11 #> 95 1112020 Aufwendung Ergebnis 2009 366006.42 11 #> 96 1102010 Ertrag Ergebnis 2009 633825.73 11 #> 97 1102010 Aufwendung Ergebnis 2009 686577.75 11 #> 98 2502010 Ertrag Ergebnis 2009 400387.16 25 #> 99 2502010 Aufwendung Ergebnis 2009 520813.98 25 #> 100 3602010 Ertrag Ergebnis 2009 337914.93 36 #> ProduktgruppeNR #> 1 1109 #> 2 1109 #> 3 3103 #> 4 3103 #> 5 3105 #> 6 3105 #> 7 1121 #> 8 1121 #> 9 1211 #> 10 1211 #> 11 2506 #> 12 1116 #> 13 1116 #> 14 1211 #> 15 1211 #> 16 1101 #> 17 1101 #> 18 3603 #> 19 3603 #> 20 1105 #> 21 1105 #> 22 1202 #> 23 1202 #> 24 4101 #> 25 4101 #> 26 5405 #> 27 5405 #> 28 1212 #> 29 1212 #> 30 5503 #> 31 5503 #> 32 3605 #> 33 3605 #> 34 1214 #> 35 1214 #> 36 5602 #> 37 5602 #> 38 1113 #> 39 1113 #> 40 5402 #> 41 5402 #> 42 4101 #> 43 4101 #> 44 1114 #> 45 1114 #> 46 1110 #> 47 1110 #> 48 2509 #> 49 2509 #> 50 1114 #> 51 1114 #> 52 1207 #> 53 1207 #> 54 3107 #> 55 3107 #> 56 5701 #> 57 5701 #> 58 2104 #> 59 2104 #> 60 5402 #> 61 5402 #> 62 5402 #> 63 5402 #> 64 1117 #> 65 1117 #> 66 5305 #> 67 5305 #> 68 1103 #> 69 1103 #> 70 5304 #> 71 5304 #> 72 3603 #> 73 3603 #> 74 1128 #> 75 1128 #> 76 5301 #> 77 5301 #> 78 1108 #> 79 1108 #> 80 1203 #> 81 1203 #> 82 5404 #> 83 5404 #> 84 4202 #> 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Freiräume u.Spielflächen #> 19 Pl./Weiterentw. Freiräume u.Spielflächen #> 20 GBL und Steuerungsunterstützung GB1 #> 21 GBL und Steuerungsunterstützung GB1 #> 22 Öffentliche Toilettenanlagen #> 23 Öffentliche Toilettenanlagen #> 24 Hilfe u.Beratung psychisch u.Suchtkranke #> 25 Hilfe u.Beratung psychisch u.Suchtkranke #> 26 Straßenreinigung #> 27 Straßenreinigung #> 28 Gefahrenvorbeugung #> 29 Gefahrenvorbeugung #> 30 Wald- und Forstwirtschaft #> 31 Wald- und Forstwirtschaft #> 32 Nicht definiert #> 33 Nicht definiert #> 34 Rettungsdienst (Gebührenhaushalt) #> 35 Rettungsdienst (Gebührenhaushalt) #> 36 Bodenschutz #> 37 Bodenschutz #> 38 Presse- und Öffentlichkeitsarbeit #> 39 Presse- und Öffentlichkeitsarbeit #> 40 Nicht definiert #> 41 Nicht definiert #> 42 Infektionsschutz u. QS Gesundheit #> 43 Infektionsschutz u. QS Gesundheit #> 44 Kommunale Fortbildung #> 45 Kommunale Fortbildung #> 46 Gleichstellung von Frau und Mann #> 47 Gleichstellung von Frau und Mann #> 48 Sammlung+son.Leist. Von der Heydt-Museum #> 49 Sammlung+son.Leist. Von der Heydt-Museum #> 50 Ausbildung #> 51 Ausbildung #> 52 Einwohnerangelegenheiten #> 53 Einwohnerangelegenheiten #> 54 Nicht definiert #> 55 Nicht definiert #> 56 Wirtschafts- und Technologieförderung #> 57 Wirtschafts- und Technologieförderung #> 58 Nicht definiert #> 59 Nicht definiert #> 60 Verkehrsleitende und -regelnde Anlagen #> 61 Öffentliche Beleuchtung #> 62 Verkehrsleitende und -regelnde Anlagen #> 63 Öffentliche Beleuchtung #> 64 Rechenzentrum #> 65 Rechenzentrum #> 66 Kanalanschlussleitungen #> 67 Kanalanschlussleitungen #> 68 Bürgerangelegenheiten und Bürgerservice #> 69 Bürgerangelegenheiten und Bürgerservice #> 70 Koordinierung Abfallwirtschaft #> 71 Koordinierung Abfallwirtschaft #> 72 Nicht definiert #> 73 Nicht definiert #> 74 Personalnebenkosten #> 75 Personalnebenkosten #> 76 Energie- und Gasversorgung #> 77 Energie- und Gasversorgung #> 78 Nicht definiert #> 79 Nicht definiert #> 80 Standesamtsaufsicht / Schiedsamtsangel. #> 81 Standesamtsaufsicht / Schiedsamtsangel. #> 82 Öffentlicher Personennahverkehr #> 83 Öffentlicher Personennahverkehr #> 84 Sportförderung #> 85 Sportförderung #> 86 Service-Center #> 87 Service-Center #> 88 Medienzentrum #> 89 Medienzentrum #> 90 Historische Stadthalle Wuppertal #> 91 Historische Stadthalle Wuppertal #> 92 Medien und Informationen #> 93 Medien und Informationen #> 94 Korruptionsbekämpfung und -prävention #> 95 Korruptionsbekämpfung und -prävention #> 96 Bezirksvertretungen und Ehrenamt #> 97 Bezirksvertretungen und Ehrenamt #> 98 KULTURsekretariat #> 99 KULTURsekretariat #> 100 Tagespflege #> Produktbereich #> 1 Innere Verwaltung #> 2 Innere Verwaltung #> 3 Soziale Leistungen #> 4 Soziale Leistungen #> 5 Soziale Leistungen #> 6 Soziale Leistungen #> 7 Innere Verwaltung #> 8 Innere Verwaltung #> 9 Sicherheit und Ordnung #> 10 Sicherheit und Ordnung #> 11 Kultur und Wissenschaft #> 12 Innere Verwaltung #> 13 Innere Verwaltung #> 14 Sicherheit und Ordnung #> 15 Sicherheit und Ordnung #> 16 Innere Verwaltung #> 17 Innere Verwaltung #> 18 Kinder-, Jugend- u. Familienhilfe #> 19 Kinder-, Jugend- u. Familienhilfe #> 20 Innere Verwaltung #> 21 Innere Verwaltung #> 22 Sicherheit und Ordnung #> 23 Sicherheit und Ordnung #> 24 Gesundheitsdienste #> 25 Gesundheitsdienste #> 26 Verkehrsflächen/-anlagen,ÖPNV #> 27 Verkehrsflächen/-anlagen,ÖPNV #> 28 Sicherheit und Ordnung #> 29 Sicherheit und Ordnung #> 30 Natur- und Landschaftspflege #> 31 Natur- und Landschaftspflege #> 32 Kinder-, Jugend- u. Familienhilfe #> 33 Kinder-, Jugend- u. Familienhilfe #> 34 Sicherheit und Ordnung #> 35 Sicherheit und Ordnung #> 36 Umweltschutz #> 37 Umweltschutz #> 38 Innere Verwaltung #> 39 Innere Verwaltung #> 40 Verkehrsflächen/-anlagen,ÖPNV #> 41 Verkehrsflächen/-anlagen,ÖPNV #> 42 Gesundheitsdienste #> 43 Gesundheitsdienste #> 44 Innere Verwaltung #> 45 Innere Verwaltung #> 46 Innere Verwaltung #> 47 Innere Verwaltung #> 48 Kultur und Wissenschaft #> 49 Kultur und Wissenschaft #> 50 Innere Verwaltung #> 51 Innere Verwaltung #> 52 Sicherheit und Ordnung #> 53 Sicherheit und Ordnung #> 54 Soziale Leistungen #> 55 Soziale Leistungen #> 56 Wirtschaft und Tourismus #> 57 Wirtschaft und Tourismus #> 58 Schulträgeraufgaben #> 59 Schulträgeraufgaben #> 60 Verkehrsflächen/-anlagen,ÖPNV #> 61 Verkehrsflächen/-anlagen,ÖPNV #> 62 Verkehrsflächen/-anlagen,ÖPNV #> 63 Verkehrsflächen/-anlagen,ÖPNV #> 64 Innere Verwaltung #> 65 Innere Verwaltung #> 66 Ver- und Entsorgung #> 67 Ver- und Entsorgung #> 68 Innere Verwaltung #> 69 Innere Verwaltung #> 70 Ver- und Entsorgung #> 71 Ver- und Entsorgung #> 72 Kinder-, Jugend- u. Familienhilfe #> 73 Kinder-, Jugend- u. Familienhilfe #> 74 Innere Verwaltung #> 75 Innere Verwaltung #> 76 Ver- und Entsorgung #> 77 Ver- und Entsorgung #> 78 Innere Verwaltung #> 79 Innere Verwaltung #> 80 Sicherheit und Ordnung #> 81 Sicherheit und Ordnung #> 82 Verkehrsflächen/-anlagen,ÖPNV #> 83 Verkehrsflächen/-anlagen,ÖPNV #> 84 Sportförderung #> 85 Sportförderung #> 86 Innere Verwaltung #> 87 Innere Verwaltung #> 88 Schulträgeraufgaben #> 89 Schulträgeraufgaben #> 90 Wirtschaft und Tourismus #> 91 Wirtschaft und Tourismus #> 92 Kultur und Wissenschaft #> 93 Kultur und Wissenschaft #> 94 Innere Verwaltung #> 95 Innere Verwaltung #> 96 Innere Verwaltung #> 97 Innere Verwaltung #> 98 Kultur und Wissenschaft #> 99 Kultur und Wissenschaft #> 100 Kinder-, Jugend- u. Familienhilfe #> Produktgruppe #> 1 Geschäftsbereichsleitung GB 4 #> 2 Geschäftsbereichsleitung GB 4 #> 3 Grundsicherung SGB II #> 4 Grundsicherung SGB II #> 5 Hilfen nach AsylBLG #> 6 Hilfen nach AsylBLG #> 7 Zentrale Dienste #> 8 Zentrale Dienste #> 9 Wahlen #> 10 Wahlen #> 11 Theater und Konzerte #> 12 Finanzmanagement und Rechnungswesen #> 13 Finanzmanagement und Rechnungswesen #> 14 Wahlen #> 15 Wahlen #> 16 Politische Gremien #> 17 Politische Gremien #> 18 Einrichtungen der Jugendarbeit #> 19 Einrichtungen der Jugendarbeit #> 20 Geschäftsbereichsleitung GB 1 #> 21 Geschäftsbereichsleitung GB 1 #> 22 Öffentliche Toilettenanlagen #> 23 Öffentliche Toilettenanlagen #> 24 Aufgaben der unteren Gesundheitsbehörde #> 25 Aufgaben der unteren Gesundheitsbehörde #> 26 Straßenreinigung und Winterdienst #> 27 Straßenreinigung und Winterdienst #> 28 Brandschutz #> 29 Brandschutz #> 30 Wald, Forst- und Landwirtschaft #> 31 Wald, Forst- und Landwirtschaft #> 32 Leist. z.Förd.junger Menschen u.Familien #> 33 Leist. z.Förd.junger Menschen u.Familien #> 34 Rettungsdienst #> 35 Rettungsdienst #> 36 Bodenschutz #> 37 Bodenschutz #> 38 Presse- und Öffentlichkeitsarbeit #> 39 Presse- und Öffentlichkeitsarbeit #> 40 Verkehrstechnik #> 41 Verkehrstechnik #> 42 Aufgaben der unteren Gesundheitsbehörde #> 43 Aufgaben der unteren Gesundheitsbehörde #> 44 Personalfortbildung und -entwicklung #> 45 Personalfortbildung und -entwicklung #> 46 Gleichstellung von Frau und Mann #> 47 Gleichstellung von Frau und Mann #> 48 Von der Heydt-Museum #> 49 Von der Heydt-Museum #> 50 Personalfortbildung und -entwicklung #> 51 Personalfortbildung und -entwicklung #> 52 Einwohner- und Personenstandwesen #> 53 Einwohner- und Personenstandwesen #> 54 Hilfen bei Wohnproblemen #> 55 Hilfen bei Wohnproblemen #> 56 Wirtschaftsförderung #> 57 Wirtschaftsförderung #> 58 Medienzentrum #> 59 Medienzentrum #> 60 Verkehrstechnik #> 61 Verkehrstechnik #> 62 Verkehrstechnik #> 63 Verkehrstechnik #> 64 Technik. Informationsverarbeitung #> 65 Technik. Informationsverarbeitung #> 66 Sonstige Abwasserwirtschaft #> 67 Sonstige Abwasserwirtschaft #> 68 Verwaltungsführung #> 69 Verwaltungsführung #> 70 Koordinierung Abfallwirtschaft #> 71 Koordinierung Abfallwirtschaft #> 72 Einrichtungen der Jugendarbeit #> 73 Einrichtungen der Jugendarbeit #> 74 Personalnebenkosten #> 75 Personalnebenkosten #> 76 Versorgung #> 77 Versorgung #> 78 <NA> #> 79 <NA> #> 80 Standesamtsaufsicht / Schiedsamtsangel. #> 81 Standesamtsaufsicht / Schiedsamtsangel. #> 82 ÖPNV #> 83 ÖPNV #> 84 Sportförderung #> 85 Sportförderung #> 86 Service-Center #> 87 Service-Center #> 88 Medienzentrum #> 89 Medienzentrum #> 90 Allgemeine Einrichtungen #> 91 Allgemeine Einrichtungen #> 92 Bibliothek #> 93 Bibliothek #> 94 Rechnungsprüfung #> 95 Rechnungsprüfung #> 96 Bezirksvertretungen #> 97 Bezirksvertretungen #> 98 KULTURsekretariat NRW #> 99 KULTURsekretariat NRW #> 100 Tagespflege #> [ reached getOption("max.print") -- omitted 6125 rows ]nums(Wuppertal_df[,-4])#> Amount #> 1 203228.20 #> 2 219134.29 #> 3 1926839.27 #> 4 11433218.77 #> 5 18658.29 #> 6 147107.79 #> 7 448699.77 #> 8 814812.26 #> 9 296074.58 #> 10 315384.73 #> 11 2253840.64 #> 12 6223634.83 #> 13 6698354.92 #> 14 261.50 #> 15 2137.52 #> 16 2739226.26 #> 17 2954238.51 #> 18 717507.29 #> 19 1676459.33 #> 20 578336.13 #> 21 624485.12 #> 22 38363.53 #> 23 491108.84 #> 24 1471.65 #> 25 711765.39 #> 26 12588303.35 #> 27 13908794.00 #> 28 68906.35 #> 29 1106200.81 #> 30 453900.28 #> 31 2337694.31 #> 32 8.40 #> 33 3651108.73 #> 34 13434982.73 #> 35 13367695.14 #> 36 774757.99 #> 37 2735288.77 #> 38 526781.42 #> 39 567749.96 #> 40 650188.26 #> 41 5740961.86 #> 42 230404.16 #> 43 1312266.34 #> 44 156902.50 #> 45 768988.54 #> 46 359386.88 #> 47 385210.79 #> 48 79431.97 #> 49 4979509.77 #> 50 242046.07 #> 51 261390.58 #> 52 1666708.07 #> 53 4271374.43 #> 54 522605.82 #> 55 495379.14 #> 56 251206.83 #> 57 1651086.60 #> 58 4594934.08 #> 59 87150.01 #> 60 2084484.47 #> 61 2084484.47 #> 62 4903972.08 #> 63 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